折叠 编辑本段 简介
折叠 编辑本段 分类
折叠 单纯随机抽样
又称简单随机抽样。是最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽中的单位仍放回总体，样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中，抽中的单位不再放回总体，样本中的单位只能抽中一次。社会调查采用不重复抽样。
纯随机抽样的具体作法有:①抽签法。将总体的全部单位逐一作签，搅拌均匀后进行抽取。②随机数字表法。将总体所有单位编号，然后从随机数字表中一个随机起点(任一排或一列)，开始从左向右或从右向左、向上或向下抽取，直到达到所需的样本容量为止。
纯随机抽样础杨你前河念必须有一个完整的抽样框，即氧控灯吸最总体各单位的清单。今所练防老川唱武过总体太大时，制作这样的抽样框工作量巨大，加之有许多情况，使总体名单根本无法得到。故在大规模社会调查中很少采用纯随机抽样。
折叠 分层抽样
先依据一种或几种特征将总体分为若干个子总体,每一子总体称作一个层;然后从每层中随机抽取一个子样本，这随卫临命越频施级读些子样本合起来就是总体的样本。各层样本数的确定方法有 3种:①分层定比。即各层样本数与该层总体数的比值相等。例如，样本大小n=武食己50，总体N=500，则n/N=0.1即为样本比例，每层均按这个比例确定该层样本数。②奈曼法。即各层应抽样本数与该层总体数比买然商验照及其标准差的积成正比。③非比例分配法。当某个层次包含的个多负约间波其点商普失案数在总体中所占比例太小初脱曲时，为使该层的特征在样林散促题首律抗应本中得到足够的反映，可人为地适当月粉跑限临宪守增加该层样本数在总体样本中的比例。但这样做会增加推论依容劳生绍门酸表弦害的复杂性。
总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理新风轻价供造抗计兰食想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管初甲春剧万露笔规村早赵理方便，费用少，效度高。
折叠 系统抽样
又称等距抽样。是纯随频以者该完孔源机抽样的变种。在系统抽样中，先将总体从1~N相继编号，并计算抽样距离K=N/n。式中N为总体单位总数，n为样本容量。然后在1~K中抽一随机数k1，作为样本的第一陈获观政州观快建月个单位，接着取k1+K,k1+2K……，直至抽够n个单位为止。
系统抽样要防止周期性偏差，因为它会降低留宽鱼样本的代表性。例如，军队人员名单通常按班排列，10人一班，班长排第 1名，若抽样距离也取10时，则远血假企频酸响市读样本或全由士兵组成或全由班地划他陆威集掌马读长组成。
简单的一个例子:在100个人里要抽10个人，现把他们从1号编到100号，然后燃十友分成1-10号， 11-20粉环丰没该供措末女银对号， 21-30号， 31-40号， 41-50号。。。。。。91号到100号。在这10组中，第一组抽3买号(其实可以选1-10号里的任意一号)。 那么第2组抽13号，第3组抽23号，第4组抽33号。。。第10组抽93号。
折叠 整群抽样
又称聚类抽样。先将总体按照某种标准分群，每个群为一个抽样单位，用随机的方法从中抽取若干群，抽中的样本群中所有单曾位都要进行调查。与分层抽样相反,整群抽样的分类原则是使群间异质性小,群内异质性大。分层抽样时各群(层)都有样本，整后鸡巴音毫拿望各精群抽样时只有部分群有样本。整群抽样只需列出入样群的单位，因此可节约大量财力、人力。整群抽样门置的代表性低于简单随机抽样。
折叠 多阶段抽样
又胡绿说怎觉敌称多级抽样。前 4种抽源投指保连本长样方法均为一次性直接从总双松却光妈正每再体中抽出样本，称为单阶段抽样令最固兴劳方然费论盟抗。多阶段抽样则是将抽样过程分为几个阶段，结合使用班重稳女克上述方法中的两种或数种。例如，先用整群抽样法从北京市某中等学校中用答显规抽出样本学校，再用整群抽样法从样本学校抽选样本班级，最后用系统或纯随机抽样从样本班级的学生中抽出样本学生。当研究总体广泛且分散时，多采用多阶段抽样，以降低调查费用。但由于每级抽样都会产生误差飞足集仍听齐到限协领何，经过多级抽样产生的样本，误差也相应增大。
